Préparation à la Certification IAPP : Gouvernance et gestion des risques de l’intelligence artificielle

Le programme 

Objectifs généraux :

• Comprendre ce qu’est l’IA et pourquoi elle nécessite une gouvernance (définitions de l’IA, risques et préjudices que l’IA peut poser aux individus, aux groupes, aux organisations et à la société, les caractéristiques uniques de l’IA, les principes communs d’une IA responsable).
• Identifier les lois existantes applicables à l’IA (lois en matière de protection des données, droit de la propriété intellectuelle, lois anti-discrimination, lois sur la protection des consommateurs, responsabilité du fait des produits s’appliquent à l’IA etc.) 
  
• Comprendre les éléments principaux du règlement européen sur l’IA (AI Act) (classification des risques, obligations des fournisseurs et des déployeurs), 
•  Identifier les principaux cadres et normes internationales illustrant une gouvernance responsable des systèmes d’IA (principes de l’OCDE, NIST Risk Management,Framework, normes ISO etc.) 
• Maîtriser les bases de la gestion des risques liés à l’IA et la gouvernance adaptée.

Objectifs opérationnels :

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :  

• Définir les rôles et responsabilités des parties prenantes de la gouvernance de l’IA. 
• Mettre en place une collaboration pluridisciplinaire / départements dans le cadre programme de gouvernance de l’IA.
• Créer et diffuser un programme de formation et de sensibilisation à destination de toutes les parties prenantes, portant sur la terminologie de l’IA, la stratégie et la gouvernance.
• Adapter les approches de gouvernance de l’IA en fonction de la taille de l’entreprise, de sa maturité, de son secteur d’activité, de ses produits et services, de ses objectifs et de sa tolérance au risque.
• Identifier les différences entre développeurs, déployeurs et utilisateurs de l’IA afin de les qualifier et de déterminer leurs droits/obligations et responsabilités au sens notamment de l'AI Act.
• Créer et mettre en œuvre des politiques assurant la supervision et la responsabilité à toutes les étapes du cycle de vie de l’IA.
• Évaluer et mettre à jour les politiques existantes en matière de protection des données et de sécurité pour les adapter à l’IA.
• Créer et mettre en œuvre des politiques de gestion des risques liés aux tiers.
• Assurer la gouvernance de la conception et du développement d’un modèle d’IA (définition des cas d’usage, réalisation des analyses d’impact, identification des lois applicables, application des politiques, procédures, bonnes pratiques et considérations éthiques à la conception et au développement du modèle d’IA, gestion des risques internes et externes etc.)
•  Assurer la gouvernance de la collecte et de l’utilisation des données pour l’entraînement et les tests du modèle d’IA (gouvernance des données, traçabilité et la provenance des données, entraînement et les tests du modèle d’IA etc.) 
• Assurer la gouvernance de la mise en production, de la surveillance et de la maintenance du modèle d’IA (surveillance du modèle, calendrier régulier de maintenance, de mises à jour et de réentraînement, évaluations périodiques de la performance, de la fiabilité et de la sécurité, gestion et documentation des incidents, des problèmes et des risques) 
• Gouverner le déploiement et l’utilisation du modèle d’IA (identification des cas d’usage, sélection du type de modèle d’IA approprié, examen des différentes options de déploiement, réalisation d’une analyse d’impact, contractualisation avec le fournisseur, application des politiques, procédures, bonnes pratiques et considérations éthiques etc.)